Александр Кошелев

Как вы догадались, я продолжаю тему денормализации и моей реализации композитных полей.

С момента прошлого поста я успел значительно улучшить базовый CompositionField и решить несколько концептуальных проблем.

Итак что же новое появилось:

• Сделал низкоуровневый CF полноценным классом, который теперь удобно сабклассить и добавлять новый функционал
• Появилось место для интроспекции. Присоединение к хост модели стало более интеллектуальным из-за возможного отложенного присоединения.
• Чуть-чуть изменился интерфейс - параметр commit теперь может быть задан для конкретного триггера. Это сугубо практическое изменение, которое помогло решить одну проблему с бесконечной рекурсией.
• По совету Вани Сагалаева добавил генерацию freeze_FOO метода, который включает/выключает обработку сигналов. Полезно когда надо обработать какие-то данные скопом, а потом так же скопом пересчитать денормализованные поля.

Я грозился написать высокоуровневые обертки над CF чтобы облегчить использование и упростить конечный интерфейс. Сегодня я расскажу о первом сабклассе CF: ForeignAttributeField - поле которое отслеживает изменения некого внешнего поля в связанном объекте. Причем, поле может находится на любом уровне вложенности связи, что иногда очень удобно. Как я уже писал в прошлый раз - поля объектов, на которые непосредственно ссылается модель, так денормализовывать смыла мало. Проще использовать select_related. Но если заветный атрибут лежит глубже и для доступа к нему надо приджоинить, допустим, пять таблиц, то тут уже другой расклад и ...

Нет, я не про музыку решил написать. А про композицию данный, агрегацию если хотите.

В джанге на данный момент агрегации в ORM нет. Но как известно скоро должна появиться, а значит жизнь в очередной раз станет проще.

Зачем?

Но на много ли? Да, писать запросы с агрегацией станет проще. Но в большинстве случаешь выполнять запрос для сервера легче не станет. Вот ту на помощь приходит техника денормализации.

Денормализация - это добавления избыточности данных для увеличения производительности чтения данный. Обычно чтение данных требуется гораздо чаще чем их запись, а значит на запись в принципе можно потратить чуть больше времени, за-то потом много раз сэкономить на выборке. Агрегацию я привел в качестве, наверно, самого популярного источника данных для денормализации, но ею конечно не ограничивается применение денормализации. Суть в том, что лучше что-то тяжелое посчитать при записи и сохранить, чем каждый раз при чтении пересчитывать заново.

Наверно многие из вас в своих проектах писали код наподобие такого, тем более, если писали "свой блог движок":

class Post(models.Model):
   comment_count = models.PositiveIntegerField(default=0)

class Comment(models.Model):
   post = models.ForeignKey(Post, related_name="comments")

   def save(self):
      super(Comment, self).save()
      self.post.comment_count = self.post.comments.count()

   def delete(self):
      super(Comment, self).delete ...